Продвижение завода стропильных систем: 5Х лидов за месяц

Начали с анализа сайта клиента, чтобы выделить базовые фразы, по которым будем собирать семантику.

Исходная ситуация оставляла желать лучшего: в поисковой рекламной кампании было несколько широких ключей. В нашей РК было около 200 ключей. Причем те, что использовал клиент ранее мы тоже взяли, однако отключили почти сразу, потому что они не показывали эффективности. Получается, мы почти сразу отключили то, на чем полностью строилась старая рекламная кампания.

Выбрали следующие фразы:

Далее перешли к анализу конкурентов в поисковой выдаче и выявили, что:

1. Конкуренты используют баннер на поиске, что подходит для увеличения узнаваемости. Изначально мы рассматривали решение выделиться за счет более яркого баннера, чем у конкурентов, но в итоге мы взяли текстовой, а не визуальной наполняющей.
2. Почти у всех подтягивается рейтинг.
3. Есть качественные тексты: “от 500 руб пог/метр”, “Раскладка за 1 день”, но их меньшинство. Превалирующая часть офферов – клише: “Высокая прочность”, “Доступные цены” и т.д.

Отказались от клише в пользу конкретики. Это было необходимой задачей при разработке новых офферов. Большинство конкурентных объявлений не предлагали уникального и главное конкретного, тем самым потенциальный покупатель, обладая сомнениями и вопросами, не совершал дальнейших действий с объявлению.
За счет того, что такие факторы как поведение конкурентов, слабые объявления и УТП, сезонность, сложились воедино, нам удалось значительно выиграть конкуренцию судя по выдаче, выделиться на их фоне и увеличить процент кликов по объявлениям на 7,43 процентных пункта.

Необходимо было написать тексты по максимально релевантными запросам и сделать группировку ключей, чтобы:

1) Быть заметнее в выдаче. Яндекс выделяет жирным слова в объявлении, которые совпадают со словами в запросах
2) Упростить аналитику с помощью группировки
В поиске в дальнейшем анализируем не большое количество ключей, пытаясь понять, почему они работают плохо, а целые группы, где все ключи разбиты по смыслу. В итоге, находим плохо работающую группу и уже в ней ищем неудачные ключи.

В РСЯ сгруппировали следующим образом: один продукт/услуга – одна группа. Использовали максимально конкретные заголовки, чтобы алгоритму было проще искать нужную аудиторию.
Фото брали с сайта. Использовали чертежи и схемы, на которые откликалась аудитория, интересующаяся подобным продуктом.

Пример ключ + объявление на Поиске

— "Изготовление деревянных ферм +для крыши"
— "Изготовление деревянных ферм. Под ключ. От 1 800 руб/м2"
— "Готовые фермы +для крыши"
— “Готовые стропильные фермы для крыши. Монтаж до 3 дней!"
— "Стропильная система купить"
— "Купить стропильную систему. Цены от 1 800 р/м2. Звоните!"

Пример ключ + объявление на РСЯ

— "Фермы + на мзп"
— "Стропильные фермы на МЗП. Производим более 23 лет!"
— "Стропильная ферма"
— "Изготовление стропильных ферм. Под ключ. От 1 800 руб/м2"
— "Расчет стропильной фермы"
— "Расчет стропильной системы онлайн. Фиксированная цена!"

На РСЯ лучше всего работала группа, которая собрана под расчет и вела на основной сайт. Конкретно объявление “Расчет стропильной системы онлайн. Фиксированная цена!” Вероятно, те, кто хочет приобрести стропильную ферму, откликаются на предложение о расчете, поскольку производитель предлагает не купить или связаться с менеджером, а просто рассчитать онлайн.

Также с помощью четкой группировки видим группы, которые работают лучше всего, остальные ставим на паузу.

Количество включенных групп с июля по сентябрь сократилось примерно в 2 раза. Объем лидов и 12% CTR говорит о том, что наша оптимизация имеет положительную динамику и мы показываемся нужной аудитории.

Анализ проводили за июнь.

В начале работы с проектом в Директе насчитывалось 10 кампаний, которые запускал предыдущий подрядчик. Анализ показал, что у 5 кампаний не было достаточного расхода, чтобы мы включили их в анализ, поэтому мы сосредоточились на второй пятерке, из которой 2 кампании на ручном управлении, а три на автостратегии.

Кроме того, у автостратегий на Поиске было остановлено обучение, значит они не могли показывать эффективность.

Таким образом, вышла ситуация, что автостратегии вообще не принесли лидов, а кампаниям на ручном управлении не хватало оптимизации бюджетов, что видно из диаграммы ниже:

Если отдать больше денег кампании “05_2_Фермы_Крыши-Поиск”, то она бы показала результат гораздо лучше, так как у нее конверсия в заявку сильно выше, чем у рекламной кампании “05_3_Стропила-Поиск”.

Получается, что помимо остановившихся обучений, отсутствовала аналитика отчетов в целом. Повысить эффективность можно было в пару кликов – перезапустив обучение и скорректировать бюджеты кампаний на ручном управлении. Но в этом проекте было целесообразно пересобрать кампании с нуля:

1) Мы поставили обучение на звонок Calltouch и на отправку формы, чтобы обучить кампании на тех пользователях, которые оставляют заявку, а просто не совершают промежуточные микро-конверсии (клик по кнопке и т.д.).
2) Во-вторых, перевели Поиск на ручное управление, так его проще контролировать. Исходя из статистики, ручное управление работает эффективнее. Предыдущий подрядчик работал на автостратегиях, поэтому на поиске был низкий CTR (3,76%). Перейдя на ручное управление, мы добились оптимальных показателей CTR на поиске - 11,66 %.

Мы комплексно подошли к разработке рекламных кампаний и детально проработали их каждый элемент, что позволило перевыполнить KPI на 152% уже в первый месяц работы.